我国算力发展亟需跨过的几道坎

随着新一代信息技术蓬勃发展，尤其是大数据应用的快速增长，对高质量、高效能的算力供给需求愈加迫切，推动算力成为继热力、电力之后人类社会发展的新一轮核心驱动力。算力作为深入挖掘数据价值的重要能力，直接影响了数据要素转化成为经济社会价值的效率和效果，进一步推动了社会和经济的发展。据《中国算力发展指数白皮书（2023年）》统计显示，在2016—2022年期间，我国算力规模平均每年增长46%，数字经济增长14.2%，GDP增长4.7%。未来，算力技术逐步成熟、布局逐步完善、应用逐步深入，算力对数字经济的驱动作用将进一步放大。 

算力作为数字经济时代新生产力，不断为数字政府建设、产业发展注入新活力。当前我国算力的快速发展，为激活数字要素潜能发挥着重要的作用，但是也应看到，算力发展供需不平衡、“大而不强”的现象仍然存在，发展算力亟需跨过几道坎，主要表现在：第一，我国算力关键技术面临“卡脖子”问题。芯片关键技术受制于人，高端芯片制造能力不强，服务器与国际先进水平尚存差距，操作系统国产化率较低。第二，算力基础设施存在不平衡不充分问题。一方面，通用算力规模占比最高，超算算力、智算算力总体规模较小，整体算力结构有待优化。另一方面，算力资源碎片化严重，数据计算与信息处理、通信网络以及应用服务等不同环节和领域长期各自独立发展，难互联、难协同，影响了算力的高效利用。第三，算力安全保障面临当前与未来的双重挑战。一方面，算力的安全管理机制仍不完善，全行业缺少统一的算力安全标准，算力服务平台的安全保障机制有待加强。另一方面，量子计算等新技术带来的新攻击手段越来越多样，传统的安全防御技术和静态被动式防御能力已难以满足日趋复杂的安全需求。第四，算力高能耗已对“双碳”目标实现形成严峻挑战。I的突破式发展引发更加旺盛的算力需求，以数据中心、智算中心等为代表的算力基础设施的能源消耗呈现激增态势，绿色低碳将是今后算力发展要面临的一项重大挑战。 

算力是支撑数字经济蓬勃发展的重要底座，其发展任重道远，推动算力实现高质量发展须正视问题、系统布局。 

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