探索生成式人工智能的治理新境

今年以来，多个国家和地区纷纷致力于人工智能治理框架的构建与迭代。其中，3月14日，欧盟在法国斯特拉斯堡正式通过了全球首个全面的人工智能法律框架——《人工智能法案》，这一举措标志着人工智能领域法规制定的里程碑。面对大模型应用的迅猛增长，欧盟理事会连续三次对通用型人工智能模型提出了多项更新的合规要求。5月7日，中法两国基于《中法联合声明》进一步发布了《中法关于人工智能和全球治理的联合声明》，这份声明涵盖了“智能向善”的宗旨、加强国际合作、缩小数字鸿沟以及提升发展中国家的人工智能能力等十点共识。这些共识不仅体现了两国在人工智能领域的共同愿景，也为全球人工智能治理提供了重要参考。自ChatGPT等生成式人工智能技术出现以来，新兴技术在算力设施、算法模型以及功能应用等方面均取得了显著进步。然而，这一进步也凸显了传统人工智能治理框架的局限性。面对这些挑战，全球各治理主体积极寻求治理理念的革新和治理路径的创新，为新时期新兴数字技术的治理提供了宝贵经验。 

生成式人工智能发展之“快” 

纵观ChatGPT问世至今的一年半时间，生成式人工智能技术已取得了质的飞跃。这一“快”不仅体现在技术进步的速度上，更体现在其广泛而深远的影响上，为各行各业带来了前所未有的变革。 

在算力基础方面，今年6月2日，英伟达展示的最新量产芯片Blackwell引人注目，其集成了高达2080亿颗晶体管，并采用了统一内存架构与双芯配置。这一创新使得训练算力飙升至惊人的20000TFLOPS，相较于第一代I芯片的19TFLOPS，实现了高达1000倍的显著提升。市场分析预测，2024年I芯片的市场规模将超过650亿美元，并且会有更多定制化芯片部署需求。我国亦在算力基础设施方面积极布局，根据《算力基础设施高质量发展行动计划》，预计到2025年，智能算力将占据35%的比重，而重点行业核心数据、重要数据的灾备覆盖率将达到100%，展现了我国在算力发展上的坚定决心和前瞻布局。 

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