激发生成式人工智能的创新活力与应用潜力

习近平总书记强调，“科技创新是发展新质生产力的核心要素”，“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。利用前沿科技培育和推动新质生产力发展，是建设现代化产业体系、推进高质量发展、提升国际竞争力的重要内容和必然要求。 

生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力。以大模型为代表的生成式人工智能技术，通过在技术上集成多年积累的深度学习模型与训练算法，依靠大算力，充分利用海量多模态数据，实现了从特定任务处理到跨领域通用的人工智能系统能力的飞跃，在语言理解、图像识别、语音识别、内容创作等多个领域展现了强大的能力和广阔的应用前景。大模型具有丰富的常识，拥有强大的通用任务解决能力、较好的工具使用能力、卓越的人机交互能力以及出色的指令遵循能力，这些优势使大模型能够显著提升应用效率，辅助产业实现数智化转型，从而带来巨大的经济效益。 

近两年我国生成式人工智能取得了显著进展，技术路径基本探明，应用路径逐渐明确，产业化应用落地广泛。目前国产大模型数量已达数百个，涵盖金融、医疗、教育等多个行业，成为赋能千行百业的新抓手和支撑产业创新的新支柱。生成式人工智能的发展与应用趋势日益明朗。 

生成式人工智能不仅是一种新技术，更代表着生产应用的新范式，能够催生新产业和新业态。大模型的学习模式类似人类大脑的处理机制，基于一个通用底座，通过学习不同的数据，能够形成多样化的能力，而无须针对特定任务开发定制算法。通过自然的人机交互，用户可直接通过对话生成应用程序，用户就是程序员，数据和场景本身就是软件应用。这一突破改变了软件开发范式，使软件开发由代码驱动向语言描述驱动转变，在需求分析、代码编写、测试、部署等软件开发的各个流程，都显著降低了技术门槛、提高了开发效率。这种新范式同时也给软件系统的建设和应用带来了新模式，使各行业的体系变革和生态发展都有了新逻辑和新路径，促使新的产品、服务和商业模式不断涌现。新兴产业的形成和发展，将引领产业变革，成为新质生产力培育和发展的主阵地。 

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