把准人工智能与公共安全治理的契合点

当前，以大模型为代表的人工智能技术呈现爆发性趋势，社会已迈入以数据、算法和算力为核心要素的人工智能时代，颠覆了公共安全治理的传统思维，为提升公共安全治理效能注入前所未有的新活力。与之形成鲜明对比的是，当今世界公共安全事件呈现全球性、交织性、不确定性特点，日益加剧了公共安全治理系统的脆弱性，给国家公共安全带来潜在威胁。因此，如何利用人工智能技术的后发优势深度赋能公共安全治理，成为亟待关注的现实课题。 

人工智能赋能公共安全治理的向好效应。据有关预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值。可以说，人工智能不仅给经济增长带来了重大福利，更重要的是，在公共安全政策过程中体现出精准治理优势与价值溢出效应，给公共安全治理插上了新引擎。 

从公共卫生安全治理看，人工智能可以提供疾病暴发的预测分析、个性化诊断和治疗计划以及高效的资源分配，使治理更具科学性、预见性。比如，全球疫情防控期间，智能化流感预测等创新了利用大数据预测传染病的崭新路径，并带动了更多的大数据应用于公共安全治理领域，提高了公共卫生安全事件的处置效率、降低了各种成本。从重大突发公共安全事件处置保障看，人工智能通过分析大量数据和模拟潜在政策结果，协助决策者评估权衡，制定基于经验证据的政策，推动人机协同和组织间协同。比如，欧洲哥白尼的自然灾害预警系统、日本的地震和海啸预警系统等，都为公共安全治理提供了精准的预警、监测、评估。从完善食品药品安全体系看，人工智能通过持续监控关键绩效指标和收集公众意见反馈，自动化系统实时监控政策实施，识别偏离情况并给出纠偏措施，提高公共安全治理的敏锐性。比如，利用区块链对食品药品进行全周期安全追溯体系。从国家生物安全监管效能看，人工智能技术可协助建立生物安全态势感知系统、指标预警体系、态势研判机制，织密织牢生物安全网。比如，华为云盘古气象大模型正式上线欧洲中期天气预报官网，让世界看到中国大模型破解气象领域难题的能力。可见，人工智能在公共安全领域开辟了多层次、全方位的便捷窗口，有效规避了各类公共安全风险，有力提升了公共安全治理效能。 

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