人工智能赋能网络空间作战
人工智能广泛运用于经济社会和国防各领域,在应对日益增长的复杂网络威胁中表现出强大的优势。未来网络空间与人工智能交叉融合,网络空间行动突出智能化网络平台支撑、可视化网络态势感知、智能化漏洞分析挖掘、高效化网络指挥控制等,将在未来网络作战中发挥关键性作用,彻底改变网络作战面貌。
人工智能成为制胜网域战略制高点。当前,军事大国先后推出人工智能发展战略,纷纷将人工智能作为国防军事和网络攻防领域新的战略制高点。有的国家推出“第三次抵消战略”,加速推进以人工智能为核心的技术应用,突出网络作战智能化发展,试图引领新一次“颠覆性”变革。
有的国家发布人工智能融入网络行动路线图,明确推进目标、技术项目、实施路径等,推出一系列试点项目和新的人工智能集成计划。有的国家设立网络司令部后又成立人工智能工作组,加强人工智能人才团队建设和项目投入。相当数量的分析师在情报、网络安全和业务工作流程中使用生成式人工智能工具,研发用于识别大语言模型中漏洞、自主渗透测试平台等,更快地进行漏洞测试和识别。有的国家从国家层面推动人工智能军事化运用,利用人工智能技术实施网络攻防行动。
人工智能助力网络空间态势透明可视。网络空间作为虚拟空间,作战行动以接近光速传播和实施,并且能够对特定目标造成整体性影响,这种瞬间和整体攻击能力反映网络空间军事行动的特质。同时,网络空间环境客观上存在难测量、难量化等一系列问题,很难做到实时感知、快速决策和一体行动,迫切需要在虚拟空间开发与物理空间同等的作战能力。
人工智能和自动化技术发展为网络空间态势感知带来了新的发展机遇。运用人工智能核心技术,研发网络作战全过程程序运行环境和自动化控制流程,构建在实时、大规模的动态网络环境中了解、规划和管理网络战争的完整全程闭环系统,能够有效解决网络空间战场环境可视化以及网络作战系统武器集成和自主运行问题。人工智能网络态势感知系统通过整理和分析各种系统和传感器提供的数据,构建可测量、可理解、可视化的网络空间环境态势感知,形成网络空间“通用作战图”,实现网络空间战场空间的可视化,使网络空间作战人员能够基于网络空间基础设施和共享的作战图像计划、实施和评估网络空间作战行动,为网络部队提供清晰而全面的任务规划环境。
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