在2026物流数据与人工智能大会上的发言

尊敬的各位领导、各位嘉宾、企业家朋友们：

大家上午好！

盛夏七月，万物勃发。今天我们在北京通州——北京数据基础制度先行区——共同迎来中物联2026物流数据与人工智能大会的开幕。我谨代表中国物流与采购联合会，对本次大会的召开表示热烈祝贺！向各位的到来表示诚挚欢迎！向长期关心支持物流行业创新发展的各界同仁表示衷心感谢！

当前，我们正处在一个深刻变革的时代。从国际看，全球供应链运行逻辑正在发生根本性变化——地缘冲突、贸易保护主义等不确定性因素持续交织，全球供应链从"硬脱钩"转向"去风险"的理性回归。与此同时，人工智能正加速推动供应链从"事后救火"走向"事前预判"。今年夏季达沃斯论坛上，I成为各界热议的核心话题，物流作为实体经济的经络，被公认为I落地的核心场景。但我们也清醒看到，我国I应用虽走在全球前列，仍面临知识产权、数据隐私、信息失真等难题，适配全球的I规则与商业模式仍在探索之中。跨境数据流动规则日趋严格，国际合规壁垒全面收紧。全球物流行业正经历一场围绕数据治理、系统互联与智能决策的激烈竞争。可以说，物流数据与I的深度融合，不是"选择题"，而是"必答题"。

从行业运行数据来看，今年1至5月，全国社会物流总额达146.6万亿元，同比增长5.2%。高技术制造业物流需求同比增长15.1%，新旧动能加快转换。2025年社会物流总费用与GDP比率降至13.9%，首次降至14%以下，"效率提升、成本下降"的良性循环基本形成。刚刚发布的最新数据显示，6月份制造业采购经理指数（PMI）为50.3%，比上月上升0.3个百分点，连续四个月运行在50%及以上。尤其是高技术制造业PMI达53.5%，比上月上升0.6个百分点，明显高于制造业总体，延续加快发展势头，反映中国经济继续保持稳中向好的发展态势，新质生产力成为发展的核心引擎。

但我们也清醒看到，物流数字化转型仍处于"爬坡过坎"的关键阶段。数据孤岛尚未打破，I规模化应用仍面临标准不统一、数据质量参差不齐等挑战。正是基于这样的判断，中物联决定举办首届物流数据与人工智能大会——在中物联数十年物流数据积淀的基础上，搭建一个聚焦前沿、链接产业、凝聚共识的专业平台。

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